Apple Maps в iOS 26.5 покажет пользователям рекламу

В новой бета-версии iOS 26.5 пользователи заметили всплывающее уведомление в Apple Maps. Оно сообщает о скором появлении рекламы в приложении карт от Apple.

Редакция PUSK
Apple Maps в iOS 26.5 покажет пользователям рекламу

Apple продолжает тестировать новые функции в своих операционных системах. На этот раз внимание пользователей привлекло обновление iOS 26.5 beta 2, в котором обнаружили интересное изменение в приложении Apple Maps. В бета-версии появилось специальное всплывающее окно, которое информирует пользователей о грядущем запуске рекламы в картах.

Это первое официальное подтверждение от Apple о планах монетизации своего картографического сервиса. Пока неясно, в каком именно формате будет отображаться реклама. Предположительно, она может появляться при поиске организаций или в качестве рекомендаций при прокладке маршрутов.

Apple, вероятно, будет следовать примеру конкурентов, таких как Google Maps, где рекламные объявления уже давно стали нормой. Важно отметить, что это пока лишь бета-версия, и окончательный вид рекламы может измениться к моменту выхода финальной версии iOS 26.5. Пользователи, которые не хотят видеть рекламу, вероятно, смогут отказаться от персонализированных объявлений в настройках конфиденциальности.

Появление рекламы в Apple Maps — это часть стратегии Apple по увеличению доходов от сервисов. Компания активно развивает это направление, особенно в условиях замедления продаж iPhone.

Комментарии

Войдите через Telegram, чтобы оставить комментарий

Войти

Загрузка комментариев...

Следующий материал · 1 / 98

Morphe нашёл способ убрать рекламу в Prime Video на Android TV

Пользователи приложения Morphe создали патч, который убирает рекламу из Prime Video на устройствах Android TV. Разработчик сообщил, что в создании патча помогал ИИ Claude.

Редакция PUSK
Morphe нашёл способ убрать рекламу в Prime Video на Android TV

Пользователи приложения Morphe, ранее известного как альтернатива Revanced для YouTube, нашли способ убрать рекламу из Prime Video на устройствах Android TV. Сообщество Morphe, изначально создававшее патчи для YouTube и YouTube Music, расширило свою деятельность и теперь работает с другими стриминговыми сервисами. Новый патч для Prime Video был разработан одним из участников сообщества при значительной помощи искусственного интеллекта Claude.

Патч предназначен специально для версии приложения Prime Video, адаптированной под Android TV. Для использования патча пользователям необходимо скачать, пропатчить и вручную установить изменённую версию приложения Prime Video на свои телевизоры. Этот процесс требует определённых технических навыков, но позволяет получить доступ к контенту без рекламных вставок, даже без платной подписки.

Комментарии

Войдите через Telegram, чтобы оставить комментарий

Войти

Загрузка комментариев...

Следующий материал · 2 / 98

Shelly теперь управляет до пяти домами в одном приложении

Приложение Shelly Smart Control получило функцию управления до пятью отдельными домами в рамках одного аккаунта. Теперь пользователи могут переключаться между объектами без повторной авторизации.

Редакция PUSK
Shelly теперь управляет до пяти домами в одном приложении

Shelly расширила свою платформу умного управления, добавив функцию, которая особенно полезна для пользователей с несколькими домами или квартирами. Теперь в рамках одного аккаунта можно управлять до пятью отдельными объектами. Переключение между основным жильем, дачей или домом родственников возможно без повторного входа в систему.

Новая функция называется "Home Management" и доступна в приложении Shelly Smart Control для iPhone. При этом "дом" не обязательно должен быть полноценным зданием. Также можно добавлять отдельные квартиры, офисы или изолированные зоны одного объекта недвижимости.

Ранее пользователям приходилось либо организовывать все устройства в рамках одной локации, либо использовать несколько аккаунтов, либо обращаться к сторонним платформам умного дома. Особенно при наличии одинаковых названий комнат, таких как гостиная, кухня или спальня, предыдущий интерфейс мог быстро стать неупорядоченным. Для каждой локации можно задать уникальное имя и соответствующий значок.

Связанные устройства Shelly, комнаты, группы и сцены остаются разделенными. Это позволяет с первого взгляда понять, управляется ли освещение в собственной гостиной или отопление на даче. Функция также подходит для пользователей, которые помогают управлять умным домом своих родителей или других родственников.

Аналогичное управление несколькими локациями с конца прошлого года предлагает Bosch Smart Home с подпиской Home+, где можно объединить лишь до трех установок в одном приложении. Кроме того, Shelly позволяет приглашать дополнительных пользователей в каждую локацию по электронной почте. При этом владелец может определить, какие функции будет использовать каждый человек.

Например, можно предоставить ограниченный доступ, при котором устройства можно только управлять. Альтернативно можно разрешить более полный доступ к настройкам, автоматизациям и сценариям. Таким образом, члены семьи или гости могут включать свет и управлять розетками, не изменяя случайно важные конфигурации.

Для администраторов или технически подкованных родственников, напротив, могут быть предоставлены расширенные права.

Комментарии

Войдите через Telegram, чтобы оставить комментарий

Войти

Загрузка комментариев...

Следующий материал · 3 / 98

Австралийские учёные создали нейроморфный зрительный чип

Исследователи из Австралии разработали нейроморфный зрительный чип, который объединяет функции зрения, обработки и хранения данных в одном устройстве. Новая технология способна ускорить принятие решений в автономных системах.

Редакция PUSK
Австралийские учёные создали нейроморфный зрительный чип

Учёные из Австралии создали революционный нейроморфный зрительный чип, который имитирует совместную работу человеческого глаза и мозга. Разработка, выполненная на основе легированного оксида индия, объединяет в одном устройстве функции захвата, обработки и хранения визуальной информации, что позволяет снизить зависимость от внешних процессоров. Работа велась инженерами RMIT University при участии специалистов из Deakin University и University of Melbourne.

Команда исследователей утверждает, что их устройство объединяет сенсорные, вычислительные и запоминающие функции на одной платформе, устраняя необходимость в отдельных аппаратных компонентах, которые обычно замедляют работу систем машинного зрения. В отличие от традиционных систем визуализации, которые захватывают данные и отправляют их на внешние процессоры, новый чип выполняет вычисления непосредственно в месте обнаружения света. Сенсорный слой, который в тысячи раз тоньше человеческого волоса, разработан так, чтобы реагировать на свет и сохранять информацию с течением времени, что позволяет ему функционировать подобно биологической зрительной системе.

По словам исследователей, такой интегрированный подход может снизить энергопотребление и повысить скорость реакции в средах реального времени. Устройство было протестировано с использованием ультрафиолетового света, и сейчас команда работает над расширением его возможностей для видимого и инфракрасного диапазонов для более широкого применения. Руководитель проекта профессор Сумит Валия отметил, что цель состояла в устранении задержек и энергозатрат, связанных с передачей данных между отдельными системами.

"Мы сделали принятие решений в реальном времени возможным с нашим изобретением, потому что оно не нуждается в обработке больших объёмов нерелевантных данных и не замедляется передачей данных на отдельные процессоры", — пояснил он. Технология может применяться в беспилотных автомобилях, автономных роботах и системах мониторинга, работающих в опасных средах. Благодаря интеграции множества функций в одном элементе, чип также может поддерживать долгосрочную автономную работу без тяжеловесной вычислительной инфраструктуры.

Комментарии

Войдите через Telegram, чтобы оставить комментарий

Войти

Загрузка комментариев...

Реклама · Sponsored

Место для интеграции. Свяжитесь с редакцией, чтобы разместить креатив здесь.

Разместить →
Загружаем следующие материалы