Учёные из Австралии создали революционный нейроморфный зрительный чип, который имитирует совместную работу человеческого глаза и мозга. Разработка, выполненная на основе легированного оксида индия, объединяет в одном устройстве функции захвата, обработки и хранения визуальной информации, что позволяет снизить зависимость от внешних процессоров. Работа велась инженерами RMIT University при участии специалистов из Deakin University и University of Melbourne.
Команда исследователей утверждает, что их устройство объединяет сенсорные, вычислительные и запоминающие функции на одной платформе, устраняя необходимость в отдельных аппаратных компонентах, которые обычно замедляют работу систем машинного зрения. В отличие от традиционных систем визуализации, которые захватывают данные и отправляют их на внешние процессоры, новый чип выполняет вычисления непосредственно в месте обнаружения света. Сенсорный слой, который в тысячи раз тоньше человеческого волоса, разработан так, чтобы реагировать на свет и сохранять информацию с течением времени, что позволяет ему функционировать подобно биологической зрительной системе.
По словам исследователей, такой интегрированный подход может снизить энергопотребление и повысить скорость реакции в средах реального времени. Устройство было протестировано с использованием ультрафиолетового света, и сейчас команда работает над расширением его возможностей для видимого и инфракрасного диапазонов для более широкого применения. Руководитель проекта профессор Сумит Валия отметил, что цель состояла в устранении задержек и энергозатрат, связанных с передачей данных между отдельными системами.
"Мы сделали принятие решений в реальном времени возможным с нашим изобретением, потому что оно не нуждается в обработке больших объёмов нерелевантных данных и не замедляется передачей данных на отдельные процессоры", — пояснил он. Технология может применяться в беспилотных автомобилях, автономных роботах и системах мониторинга, работающих в опасных средах. Благодаря интеграции множества функций в одном элементе, чип также может поддерживать долгосрочную автономную работу без тяжеловесной вычислительной инфраструктуры.
